Die Scorecard: Transparenz bei KI-Auswertungen

Unser 4-Kategorien-System zeigt dir, ob und wie dein Interview durch KI analysiert wurde – von Transkripten bis zu versteckten Scoring-Tools.

Das 4-Kategorien-System

T

Transkripte & Recordings

Kritisch

Harte Beweise für KI-Involvement: Wort-für-Wort-Mitschnitte, Meeting-Recordings oder automatisierte Protokolle.

Beispiele:

  • Vollständige Interview-Transkripte in der DSGVO-Auskunft
  • Audio-/Video-Recordings ohne vorherige Zustimmung
  • Automatisierte Meeting-Zusammenfassungen (z.B. Teams Copilot)
  • Wort-für-Wort-Protokolle mit Zeitstempeln
K

KI-Auswertung & Scores

Hoch

Hinweise auf automatisierte Bewertung: Scoring-Daten, KI-generierte Zusammenfassungen oder algorithmische Entscheidungshilfen.

Beispiele:

  • Numerische Scores oder Bewertungsskalen
  • KI-generierte „Fit-Analysen" oder Personality-Scores
  • Automatische „Next Steps"-Empfehlungen
  • Sentiment-Analyse oder Tonfall-Bewertung
  • Vergleichsranking mit anderen Kandidaten
S

Schatten-KI Tools

Mittel

Indirekte Spuren von KI-Tools, die ohne Offenlegung eingesetzt wurden – von Notizen bis zu verdächtigen Datenflüssen.

Beispiele:

  • Strukturierte Notizen, die auf Templates deuten
  • Verdächtig schnelle Antwortzeiten nach Interviews
  • Standardisierte Bewertungsformulare mit KI-typischen Kategorien
  • Hinweise auf Drittanbieter-Tools in den Metadaten
D

Datenflüsse & Tool-Ketten

Kontext

Technische Spuren: Wohin flossen deine Daten? Welche Systeme waren beteiligt? Diese Infos vervollständigen das Bild.

Beispiele:

  • Weitergabe an ATS/CRM-Systeme
  • Integration mit Meeting-Tools (Zoom, Teams, Meet)
  • Speicherung in Cloud-Diensten außerhalb der EU
  • Unklare Löschfristen oder fehlende Dokumentation